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Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a , representada por X1,…, Xn , é retirada de uma distribuição qualquer com média 0 e variância 2.
A partir dessas informações, julgue o item a seguir, com
respeito à soma Sn = ∑nj=1X2j.
Para uma amostra suficientemente grande, Sn segue,
aproximadamente, uma distribuição normal.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CPRMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central | Distribuições de Probabilidade
Se 9 pessoas forem selecionadas aleatoriamente e Xj, j = 1, 2, ..., 9, for a variável aleatória que mede o QI da j-ésima pessoa, então o desvio padrão de S9 poderá ser aproximado por 5. 5
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central
Texto associado
Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a , representada por X1,…, Xn , é retirada de uma distribuição qualquer com média 0 e variância 2.
A partir dessas informações, julgue o item a seguir, com
respeito à soma Sn = ∑nj=1X2j.
Com base na lei fraca dos grandes números, Sn converge, em
probabilidade, para 2.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEFIN de Fortaleza - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central
Um escritório de contabilidade fez estimativas do tempo gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes. Ao pegar uma amostra de 100 clientes, observou-se que o tempo médio de trabalho foi de 25,6 horas por declaração e que o desvio-padrão amostral foi de 5 horas.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Caso o escritório decida estimar o tempo médio gasto com a
declaração de imposto de renda de seus clientes, poderá
fazê-lo por meio do teorema central do limite, o qual permite
usar a distribuição qui-quadrado ( X2 ) para estimar a média da
população a partir da média amostral.
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TJ-APDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teorema do Limite Central | Teoria das Probabilidades
Partindo-se dos conceitos do Teorema Central do Limite (TCL) e da Lei dos Grandes Números (LGN), é correto afirmar que:
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TRF - 1ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central
Texto associado
Texto 1
Um analista judiciário possui um grande número de processos
para examinar e avaliar, os quais se enquadram em apenas duas
categorias: A e B. Sabe-se que 25% desses processos se
enquadram na categoria A. Sabe-se ainda que a probabilidade
de o analista aprovar um processo da categoria A é de 0,8,
enquanto a probabilidade de que um processo da categoria B
seja aprovado pelo analista é de 0,4.
Com respeito à situação apresentada no texto 1, se 9 processos
são examinados, de forma independente, por esse analista, o
desvio padrão do número de processos que ele aprova é,
aproximadamente:
Ano: 2024Banca: Instituto AccessOrganização: BanestesDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central
O teorema do limite central, que é uma das ideias mais poderosas e úteis em todas as estatísticas. Existem duas formas alternativas do teorema,
e ambas as alternativas se preocupam em extrair amostras finitas de tamanho n de uma população com uma média conhecida μ, e um desvio
padrão conhecido σ. De acordo com o teorema do limite central é correto afirmar:
I. Dadas certas condições, a média aritmética de um número suficientemente grande de iterações de variáveis aleatórias independentes, cada
uma com um valor esperado bem definido e uma variância bem definida, será distribuída aproximadamente normalmente.
II. O teorema do limite central não pode ser usado para ilustrar a lei dos grandes números.
III. O teorema do limite central nos diz que, para uma população com qualquer distribuição, a distribuição das somas das médias da amostra se aproxima
de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta. Em outras palavras, se o tamanho da amostra for grande o suficiente, a
distribuição das somas pode ser aproximada por uma distribuição normal, mesmo que a população original não esteja normalmente distribuída.
Assinale a alternativa correta.
Ano: 2023Banca: SELECONOrganização: SEDUC-MTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central
O coeficiente de assimetria da distribuição da média
amostral, aproximadamente, considerando o Teorema Central
do Limite, quando o tamanho da amostra cresce, é igual a:
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central
O teorema central do limite (TCL) garante que, se n é grande, então a estatística menos sua média, dividida pelo erro padrão tende para a distribuição normal padrão.
Ano: 2019Banca: IF-PAOrganização: IF-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central
Uma equipe de suporte técnico com objetivo de melhorar e otimizar um sistema de matrícula online,
está monitorando o tempo gasto pelos alunos na efetivação de sua matrícula. A equipe identificou que a
média do tempo e a distribuição de probabilidade ainda são desconhecidas. No entanto, a variância é
aproximadamente 25 minutos e uma amostra de 400 matrículas resultou em uma média de 16 minutos.
Nestes termos, utilizando-se do Teorema do Limite Central o intervalo de confiança aproximado com
92% de significância para a média do tempo de conexões, será de: (Use Z=1,75).