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Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição F de Snedecor | Distribuições de Probabilidade
A média de uma distribuição F de Snedecor depende de dois parâmetros: o número de graus de liberdade do denominador e o número de graus de liberdade do numerador.
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: SEFAZ-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição F de Snedecor | Distribuições de Probabilidade
Para se testar a independência entre dois atributos, dados
amostrais serão organizados em uma tabela de contingência.
O atributo A tem seis classes, o atributo B tem cinco.
Se a amostra á suficientemente grande, será usada então uma
estatística de teste que tem, sob a hipótese de independência,
distribuição
Ano: 2025Banca: IMPARHOrganização: CGM de Fortaleza - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição F de Snedecor | Distribuições de Probabilidade
Duas amostras têm as seguintes variâncias e tamanhos:
• Amostra 1: s12 = 4,5en1 = 12
• Amostra 2: s22 = 2,0en2 = 10
É dado que o percentil 95% de uma distribuição F com graus de
liberdade 11 e 9 é aproximadamente 3,10. Considere um teste F
para verificar se as variâncias das duas populações são
significativamente diferentes, usando α=0,05. A estatística F é
dada e a conclusão do teste são dadas, respectivamente, por:
Ano: 2023Banca: VUNESPOrganização: DPE-SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição F de Snedecor | Distribuições de Probabilidade
Numa regressão com 3 variáveis explicativas (mais uma
constante) estimada a partir de uma amostra de 34 observações, a soma dos quadrados explicados foi 300, e a
soma dos quadrados dos resíduos foi 150. Pede-se calcular a estatística F do teste de significância conjunta da
regressão.
Assinale a alternativa correta.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Qui-Quadrado | Distribuição F de Snedecor | Testes de Hipóteses | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
Texto associado
Um modelo de regressão linear simples é especificado
como Yi = a + Xi ∙ β + εi, em que E [εi ] = 0 e Var[εi ] = δ2.
Para estimadores a' e β' , o valor predito para observação i (Y'i) com característica Xi é dado por Y'i = a' + Xi ∙ β' . O resíduo para
observação i ( εi ) é definido como εi = Yi − Y'i . De uma amostra
aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de
regressão linear simples, obteve-se:
• ∑i( Yi − Y'i)2 = 17.173 e
• ∑i ( Y'i - my)2) = 36.464,
em que my é a média amostral de Y.
Em relação às informações precedentes, julgue o próximo item, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64.
Se ε segue uma distribuição normal, o teste de hipótese da hipótese nula que σ2 = 270 contra a alternativa de σ2 > 270 leva à rejeição da hipótese nula ao nível de significância de 5%.
Ano: 2013Banca: FCCOrganização: TRT - 5ª Região (BA) Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição F de Snedecor | Distribuições de Probabilidade
Em 3 empresas (X, Y e Z) foram escolhidos por sorteio, em cada uma, 12 operários para realização de um treinamento. Após o
treinamento, foi realizado um teste, independentemente, com todos estes 36 operários e deseja-se saber, ao nível de significância
de 5%, se as médias das respectivas notas dos grupos formados por cada empresa são iguais. Pelo quadro de análise
de variância, verificou-se que a soma de quadrados referente à fonte de variação entre grupos representou 47,2% da fonte de
variação total. O valor da estatística F (F calculado) utilizado para comparar com o F tabelado (distribuição F de Snedecor), com
o objetivo de verificação da igualdade das médias, é