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Ano: 2017Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação
Considere uma situação em que existam duas variáveis
ordinais com 3 ou mais categorias cada uma delas.
Nesse caso, a correlação mais indicada é a:
Ano: 2013Banca: FEPESEOrganização: CELESCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação
Dado que se tem acesso aos dados de uma população
de residências, em que a covariância entre renda
da residência (X) e consumo de energia elétrica da
residência (Y) é COV(X,Y)= 16 e que as variâncias de X
e de Y são, respectivamente, 4 e 100, é correto afirmar:
Ano: 2018Banca: FGVOrganização: TJ-ALDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação
Após estimado um Modelo de Regressão Múltipla e obtidas as estimativas dos parâmetros, o passo seguinte é a análise da variância, através das somas de quadrados. A propósito estão disponíveis as seguintes informações:
SQE = soma de quadrados da equação = 2.400
SQR = soma de quadrados dos resíduos = 1.600
Tamanho da amostra n = 41
Número de regressores = 8
P(F8,32 > 3 ) = 0,9874
Assim sendo, é correto afirmar que:
Ano: 2022Banca: FUMARCOrganização: TRT - 3ª Região (MG)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação
Considere as afirmações a seguir sobre o Coeficiente de Correlação Linear:
I. O valor do Coeficiente de Correlação Linear r não muda se os valores de
qualquer das variáveis forem convertidos para uma escala diferente.
II. A escolha de qual das variáveis será X e qual será Y afeta consideravelmente o valor do Coeficiente de Correlação Linear r.
III. O Coeficiente de Correlação Linear r mede a intensidade de uma relação,
no entanto não foi planejado para medir a intensidade de uma relação que
não seja linear.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Covariância e Correlação | Estatística Descritiva
Com respeito ao modelo de regressão linear simples, assinale a opção correta.
Ano: 2019Banca: SELECONOrganização: Empresa Cuiabana de Saúde Pública - MTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação
Na tabela a seguir, são fornecidos cinco pares de valores correspondentes às variáveis X e Y
X | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
Y | 10 | 10 | 20 | 20 | 40 |
Pode-se dizer que o valor da correlação entre X e Y é um número compreendido entre:
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: TJ-SEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação
Sabe-se que a variância da variável aleatória X é igual a 8,
enquanto a da variável aleatória Y é 2. Além disso, a variância de
X-Y é nula.
Então, a covariância entre X e Y vale:
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TC-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Considerando que X e Y sigam distribuições normais padrão e que a correlação linear entre ambas seja igual a −1, julgue o seguinte item.
P(X > 0) + P(Y ≤ 0) = 1.
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Polícia FederalDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Covariância e Correlação | Medidas de Tendência Central
O intervalo de tempo entre a morte de uma vítima
até que ela seja encontrada (y em horas) denomina-se intervalo post
mortem. Um grupo de pesquisadores mostrou que esse tempo se
relaciona com a concentração molar de potássio encontrada na
vítima (x, em mmol/dm3
). Esses pesquisadores consideraram um
modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ε, em que
a representa o coeficiente angular, b denomina-se intercepto, e ε
denota um erro aleatório que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão igual a 4.
As estimativas dos coeficientes a e b, obtidas
pelo método dos mínimos quadrados ordinários foram,
respectivamente, iguais a 2,5 e 10. O tamanho da amostra
para a obtenção desses resultados foi n = 101. A média
amostral e o desvio padrão amostral da variável x foram,
respectivamente, iguais a 9 mmol/dm3
e 1,6 mmol/dm3
e o desvio
padrão da variável y foi igual a 5 horas.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item a seguir.
O coeficiente de explicação do modelo (R2
) foi superior a 0,70.
Ano: 2011Banca: CESGRANRIOOrganização: FINEPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Covariância e Correlação
Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y for nulo, então a(s)
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