Questões

A partir da análise de um conjunto de dados relacionando temperatura (ºC) e consumo de energia (MW) de uma dada unidade consumidora, é estimado o seguinte modelo de regressão linear simples: Y₁ =β₀ +β₁X, onde, β₀ é igual a 71,5 e β₁ é igual a 7,22.

A respeito deste, analise as afirmações a seguir.

I. β₀ é o coeficiente de inclinação, ou seja, quanto o consumo de energia aumenta para cada 1ºC.

II. β₁ indica o intercepto, ponto onde o consumo de energia está quando X é zero.

III. O consumo de energia para a temperatura de 28ºC é de, aproximadamente, 273,66 MW.

IV. A partir dos dados da regressão linear simples citada, é possível a elaboração de um gráfico, e esse teria um formato helicoidal.

É CORRETO o que se afirmar em:

Em um estudo econométrico, que tem objetivo de verificar as desigualdades salariais entre os setores da economia, as estimações da equação minceriana de salários foram realizadas por meio do modelo de Mínimos Quadrados Ordinários, tendo como variável dependente o logaritmo do salário/hora dos indivíduos, as variáveis independentes relacionadas aos anos de estudo, tempo de experiência e seu valor ao quadrado, e as variáveis binárias de gênero e dos setores comercial e industrial (o setor de serviços foi considerado como referência), foram expressas pela equação a seguir. 

ln(renda) = β0 + β1(estudo) + β2(exper) + β3(exper)2 + β4(masc) + β5(com) + β6(ind) + ut

Os resultados estimados são apresentados a seguir.

                                Coeficiente     Desvio padrão

estudo                  0.1202              0.0095

experiência          0.0369              0.0004

experiência2       -0.0014              0.0001

masculino            0.2528              0.0152

comercial            -0.1210              0.0270

industrial             -0.1530              0.0617

_constante           4.2985              0.0952

  Observações           8380                            

F                             58,42                          

R2                        0,4284                         

Considerando uma distribuição normal padrão (sendo P r(|t| > 1, 96) = 0, 05) e que todas as suposições sobre o modelo linear clássico são satisfeitas, analise os resultados apresentados ao nível de significância de 5% e considere as afirmativas a seguir.

I. É possível concluir que a diferença percentual entre os salários dos trabalhadores dos setores comercial e industrial é de 3,2%.

II. Pode-se rejeitar a hipótese nula de que os salários nos 3 setores da economia são iguais, mantendo constantes os demais parâmetros do modelo.

III. Os resultados não apresentam informações suficientes para testar se o retorno salarial entre homens e mulheres é diferente para cada nível educacional.

IV. Pode-se rejeitar a hipótese nula de que o salário do setor de serviços é igual ao salário do setor comercial, para trabalhadores com mesmas características de gênero, estudo e experiência.

Assinale a alternativa correta.

Com relação ao Método dos Mínimos Quadrados aplicados em Estatística para otimizar matematicamente o melhor ajuste para um conjunto de dados, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).

( ) A soma dos quadrados dos resíduos pode ser calculada pela diferença entre a soma dos quadrados totais e a soma dos quadrados da regressão.

( ) O método é sugerido para regressões lineares e não-lineares.

( ) A solução do método é aplicado através da minimização da soma do quadrado dos resíduos.

( ) Uma das premissas deste método é que o erro é aleatório e tem esperança matemática diferente de 0.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.