Acerca de arquiteturas computacionais para processamento de alto desempenho e alta disponibilidade, julgue os próximos itens.
No modelo de computação em grid, diversos nodos de processamento são coordenados para operarem como se fossem um único sistema, por meio de técnicas de compartilhamento de memória secundária.
Acerca dos servidores de aplicação e da Web, julgue os itens subsecutivos.
A computação em GRID, que acopla recursos heterogêneos distribuídos, oferece suporte à execução de aplicações paralelas que podem ser acessadas independentemente de sua posição física.
Marque C,se a proposição é verdadeira; E,se a proposição é falsa.
Uma alternativa para conseguir melhorar o desempenho de alguns sistemas computacionais é a adoção de computação em aglomerados (cluster) e de computação em grades (grids),em que, geralmente, os aglomerados utilizam hardwares,sistemas operacionais e softwares heterogêneos,e as grades, hardwares similares e o mesmo sistema operacional.
Acerca de conceitos relacionados à infraestrutura de tecnologia da informação (TI), julgue o item que se segue.
Considerando-se um intervalo de tempo reduzido, uma infraestrutura de TI que use computação em grade (grid) tem capacidade de suportar maior volume de processamento de dados que uma infraestrutura de TI convencional.
Com relação à computação em grid e em nuvem, julgue os seguintes itens.
O grid computacional tem o objetivo de compartilhar e agregar recursos; dessa forma, o tempo que um computador leva para processar uma grande quantidade de dados será reduzido se esse computador estiver associado a outros disponíveis no grid computacional.
Uma autarquia federal, que trabalha com projetos científicos, vai
estabelecer um ambiente de Grid para compartilhamento e
distribuição de dados científicos. No momento, estão tratando da
implantação do componente de Sistema de Agendamento de
Tarefas.
Nesse caso, esse componente vai ser responsável por
Julgue os itens a seguir, a respeito de programação e bancos de dados distribuídos.
O conceito de GRID diferencia-se da tecnologia de clusters na forma como os recursos são gerenciados: no GRID, cada nó tem seu próprio gerenciamento dos recursos compartilhados e não pertence a um único sistema global.