Em aprendizado de máquina, classificadores binários e
multiclasses são usados para categorizar dados em duas ou
mais classes. Considere os cenários a seguir:
1. Um sistema de detecção de fraudes bancárias, onde cada
transação deve ser classificada como fraudulenta ou não
fraudulenta.
2. Um modelo de classificação de espécies de flores, onde
cada flor pode ser categorizada como setosa, versicolor
ou virginica.
Em relação aos cenários apresentados, assinale a alternativa
que descreve os modelos mais adequados para cada tipo de
problema.