Uma equipe médica está investigando a relação entre o tempo que um indivíduo leva para reagir a um estímulo auditivo (Y) e a idade do indivíduo. A tabela a seguir mostra os tempos de n=16 pacientes que fazem parte do estudo.PacienteTempo de reação (em segundos)Idade (anos)19,61829,82039,022410,524510,126610,928710,630811,230910,8321011,0331111,8351212,0351311,5381413,0391512,4401612,742Da tabela apresentada, temos: n = 16, Σyi = 176,90, Σxi = 492, Σxiyi = 5555,60, Σyi² = 1975,25, Σxi² = 15.936. Referente ao assunto, assinale a alternativa correta.

Uma equipe médica está investigando a relação e...

457941202366513

Ano: 2016Banca: AOCPOrganização: EBSERHDisciplina: EstatísticaTemas: Regressão Linear Simples | Covariância e Correlação

Uma equipe médica está investigando a relação entre o tempo que um indivíduo leva para reagir a um estímulo auditivo (Y) e a idade do indivíduo. A tabela a seguir mostra os tempos de n=16 pacientes que fazem parte do estudo.

Paciente	Tempo de reação (em segundos)	Idade (anos)
1	9,6	18
2	9,8	20
3	9,0	22
4	10,5	24
5	10,1	26
6	10,9	28
7	10,6	30
8	11,2	30
9	10,8	32
10	11,0	33
11	11,8	35
12	12,0	35
13	11,5	38
14	13,0	39
15	12,4	40
16	12,7	42

Da tabela apresentada, temos: n = 16, Σyi = 176,90, Σxi = 492, Σxiyi = 5555,60, Σyi² = 1975,25, Σxi² = 15.936. Referente ao assunto, assinale a alternativa correta.

Em uma amostra com n indivíduos, teremos n pares de valores (xi,yi) i = 1,…,n que devem satisfazer ao modelo yi = α + βxi + ei. i = 1,…,n. Na amostra em questão, as estimativas de α e β são, respectivamente, â = 6,64 e β^̂ = 0,144.

O coeficiente de correlação de Pearson é 0,8584.

O modelo proposto diminui a variância residual em mais da metade e explica 70% das variabilidades totais.

O modelo ajustado é ŷi = 40,32 + 1,60x, com esse modelo podemos prever o tempo médio de reação de uma pessoa de 45 anos que será de ŷ(45) = 112,32 segundos.

O modelo yi = α + βxi + ei, i = 1,…,n, em que ei representa os erros de previsão é dado por ei = 1 / (yi-α+βxi)

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