Pelo critério da máxima verossimilhança, a estimativa do parâmetro λ é igual a 3.

Caso uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade seja dada pela expressão fY(y) = egincases Ay5, extse y (0, 1), \ 0, e...

Para a variável aleatória T, se P(T > 2) = 0,5, então P(T ≤ 2) = 0,5.

A linearização logarítmica ou exponencial possibilita a transformação de qualquer modelo de regressão não linear para modelos lineares.

Os valores mínimo e máximo apresentados na tabela consistem em medidas de dispersão, pois indicam diretamente a variabilidade dos dados observados.

Para calcular o p-valor da estatística qui-quadrado do respectivo problema, utilizando-se uma tabela da distribuição qui-quadrada, basta encontrar o v...

Em um modelo linear simples, se a correlação entre os quantis do resíduo padronizado e uma amostra aleatória da normal padrão for alta, o modelo não t...

À medida que o tamanho da amostra aumenta, a média arX converge quase certamente para uma distribuição normal padrão.

A comunalidade da variável Z4 é inferior a 0,7.

Para um valor 0 < α < 1, o intervalo de confiança, com confiança 1 - α, para a estimativa de E(X) = μ, utilizando-se o estimador X̄, será assintoticam...

A estimativa de máxima verossimilhança para a média da distribuição em tela é igual a 4,365.