A média do erro quadrático (mean squared error) do estimador σ2 é maior que Var(σ2).

A variância de X é igual ou inferior a 10.

O valor esperado da distribuição de é igual a zero.

De acordo com a lei fraca dos grandes números, a média amostral ̅X_n converge quase certamente para μ à medida que o tamanho da amostra n aumenta.

A quantidade de observações da variável X maiores ou iguais a 9 é igual ou superior a 620.

O coeficiente angular é significativo em nível de significância de 5%, dado que P(Z > 1,96) = 0,025.

Em um processo de Poisson homogêneo, se N(Ji) for a contagem de ocorrências no intervalo Ji, i = 1 e 2, e se os intervalos J1 e J2 forem disjuntos, en...

Estimadores obtidos por meio do método de mínimos quadrados ordinários são viesados se a variância condicional da população da variável dependente var...

A ordenação da variância da média amostral, realizando-se o cálculo dessa média da forma usual ( arY ), mediante o estimador de regressão ( arY_(Reg...

Os valores x_i = 1u_i^(1/3) - 1 representam realizações da variável aleatória em que f(x) = 3/(x+1)⁴ , para x ≥ 0 , é função densidade de probabilidad...

Em face da situação apresentada e considerando-se que o intervalo de tempo entre uma infração e a infração seguinte seja descrito por meio de uma dist...