Início/Questões/Estatística/Questão 457941204575606O estimador da máxima verossimilhança para a variância da distribuição normal é expresso por σ² = 1/n ∑_(i=1)ⁿ (x_i - a...1457941204575606Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: EstatísticaTemas: Propriedades dos Estimadores | Máxima VerossimilhançaO estimador da máxima verossimilhança para a variância da distribuição normal é expresso por \(\hat{\sigma}^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - ar{x})^2\), e este estimador é não viciado.ACertoBErradoResponderQuestões relacionadas para praticarQuestão 457941204456303EstatísticaNo modelo de risco coletivo, o valor agregado das indenizações é uma variável aleatória S = ∑ Xi, em que cada Xi e N são variáveis aleatórias contínua...Questão 457941204457901EstatísticaUma alternativa para modelos de regressão com presença de outliers é o uso de modelos de mistura, tal como o modelo normal contaminado, pois este mode...Questão 457941204480615EstatísticaSe é uma variável aleatória geométrica de parâmetro 1/3, então o valor esperado da variável aleatória = é = = .Questão 457941204493201EstatísticaCada domicílio representa uma unidade amostral.Questão 457941204493459EstatísticaP(A ∩ B ∩ C) = 0,03.Questão 457941204554068EstatísticaA melhor estimativa disponível para o tempo médio μ é igual a 17,5 minutos.Questão 457941204557567EstatísticaA moda a ser obtida no estudo indicará o resultado de maior frequência para cada uma das informações a serem coletadas.Questão 457941204582774EstatísticaA variável segue uma distribuição exponencial.Questão 457941204595728EstatísticaA reta de regressão linear de Y em N = n é E(Y | N = n) = 0,8n.Questão 457941204612855EstatísticaSe A e B forem eventos independentes e equiprováveis com P(A) = P(B) = 0,1, então P(A ∪ B) < 0,20.