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Considere que as variáveis aleatórias X e Y, dependentes de determinado parâmetro R, sejam mutuamente independentes e que \(I_X(R)\) e \(I_Y(R)\) sejam as medidas de quantidade de informação de Fisher associadas a X e Y, respectivamente. Considere, ainda, que \(I_{X,Y}(R)\) seja a medida conjunta correspondente. A respeito dessas medidas, julgue os próximos.
A medida conjunta \(I_{X,Y}(R)\) pode ser maior que a soma \(I_X(R) + I_Y(R)\), dependendo das distribuições de probabilidade de X e Y.