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As tabelas I - Distribuição Normal Padrão Acumulada, II- Distribuição t Student, III - Distribuição F de Fischer-Snedecor e IV - Distribuição Qui-Quadrado estão disponíveis para consulta nas páginas 9 a 12.
Deseja-se estimar a probabilidade de cura de pacientes submetidos a certo procedimento cirúrgico. De uma amostra aleatória de 20 pacientes submetidos a essa cirurgia, 15 foram curados. Adicionalmente, com base na experiência de um comitê de médicos, pode-se assumir que a probabilidade de cura é uma variável aleatória com distribuição \(Beta(\alpha = 9, eta = 2)\), que vai ser usada como distribuição a priori para uma estimação Bayesiana. Com base no que foi apresentado, a estimativa (média) a posteriori para a probabilidade de cura é igual a: