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Ano: 2025Banca: FGVOrganização: PC-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Medidas Separatrizes | Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
Um perito criminal investiga marcas de frenagem em uma estrada
após uma série de acidentes em um mesmo trecho.
As distâncias das marcas de frenagem (em metros) foram medidas
em relação ao ponto de colisão, obtendo-se os seguintes valores,
que foram registrados pelo perito:
19 – 22 – 20 – 18 – 23 – 30 – 22 – 18 – 21 – 19 – 24 – 18 – 21 – 20
Escrevendo-se essa lista em ordem crescente, pode-se dividi-la em
dois grupos de sete valores. Em cada um desses grupos, haverá um
termo central, denominado quartil. O quartil do grupo formado
pelos menores valores é representado por Q1, enquanto o quartil
do outro grupo é representado por Q3.
Em um conjunto de dados, valores fora do padrão são ditos
outliers. São considerados outliers os valores maiores que Q3 + 1,5 × (Q3 − Q1) e os menores que Q1 − 1,5 × (Q3 − Q1).
Com base nessas informações, pode-se afirmar, corretamente,
que o conjunto de distâncias registradas pelo perito
Ano: 2025Banca: IMPARHOrganização: CGM de Fortaleza - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
O que é um boxplot (diagrama de caixa) e como ele deve ser
interpretado?
Ano: 2012Banca: QuadrixOrganização: DATAPREVDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Medidas Separatrizes | Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
O boxplot é um gráfico construído com base no resumo dos cinco números, constituído por:
Ano: 2018Banca: FGVOrganização: TJ-ALDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Medidas Separatrizes | Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
Para avaliar a produtividade de um dado conjunto de varas da justiça, é extraída uma amostra do número de audiências efetivamente realizadas durante um determinado período.
Os dados foram tratados, obtendo-se as seguintes estatísticas:
Me (A) = 22, Q1 =19 e Q3 =27
Essas estatísticas representam os Quartis da distribuição.
Adotando a técnica de Box-Plot para fins da identificação de outliers, sobre os valores A1 = 6, A2 = 11 e A3 = 40 tem-se que:
Ano: 2016Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
Existem dois métodos relativamente usuais para identificar, num
conjunto de dados, valores não aderentes, denominados outliers.
Um deles utiliza uma distribuição teórica, enquanto o outro
emprega duas medidas descritivas, uma de posição e outra de
dispersão. A propósito:
Ano: 2025Banca: FCPCOrganização: UFCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Boxplot e Resumo de Cinco Números | Estatística Descritiva | Fundamentos de Estatística
Identificar outliers é essencial porque esses valores extremos podem distorcer análises e levar a
conclusões erradas. Eles podem indicar erros de medição, dados excepcionais ou fenômenos
relevantes que merecem investigação. Ao entender e tratar outliers, garantimos maior precisão nas
análises e insights mais confiáveis para a tomada de decisões. Quais das seguintes estatísticas não é
afetada pela presença de outliers?
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
Julgue o item a seguir, considerando que, em certo tribunal regional, a duração de 1.000 processos encerrados nos últimos dois anos variou entre dois e sessenta meses, com quartis, para os dados levantados, iguais a 12, 18 e 24 meses.
A duração dos processos, entre 2 e 60 meses, compõe os chamados valores adjacentes, pois todos os dados observados se encontram compreendidos entre os limites inferior e superior do diagrama esquemático (box-plot).
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: EPEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
O boxplot ou diagrama de caixas é um método utilizado para a
análise exploratória de variáveis quantitativas ou ordinais muito
utilizados na prática.
Dentro das diversas medidas estatísticas fornecidas por esse
gráfico, constam
Ano: 2014Banca: FUNRIOOrganização: INSSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Boxplot e Resumo de Cinco Números | Estatística Descritiva
Com relação aos processos utilizados na modelagem de Box-Jenkins afirma-se:
I - Os modelos de média móvel MA(1) e MA(2) são sempre estacionários.
II - Os modelos autoregressivos AR(1) são sempre estacionários.
III - Um processo autoregressivo de ordem P pode ser representado por um processo de média móvel de ordem infinita.
É correto apenas o que se afirma em
I - Os modelos de média móvel MA(1) e MA(2) são sempre estacionários.
II - Os modelos autoregressivos AR(1) são sempre estacionários.
III - Um processo autoregressivo de ordem P pode ser representado por um processo de média móvel de ordem infinita.
É correto apenas o que se afirma em
Ano: 2018Banca: AOCPOrganização: SUSIPE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Boxplot e Resumo de Cinco Números
A análise dos resíduos - ou dos resíduos padronizados - é um instrumento poderoso no
exame para verificar se houve violações das suposições dos modelos de regressão linear,
com erros normais. Esses tipos de violações serão representadas pelas seguintes siglas:
NLIN – Não linearidade. Ausência de relação linear entre Y e X;
HETE – Heterocedasticidade. Os erros aleatórios não têm variância constante;
DEPE – Não independência. Os erros aleatórios não são independentes;
OUTL – Outliers. O modelo apresenta um ou mais observações atípicas;
NNOR – Não normalidade. Os erros não são normalmente distribuídos.
Considerando o exposto, relacione os tipos de ferramenta estatística que auxiliam na
detecção destes tipos de violações das suposições do modelo e assinale a alternativa com
a sequência correta.
1. NLIN
2. HETE
3. DEPE
4. OUTL
5. NNOR
( ) Histograma dos resíduos ou um gráfico de quantis.
( ) Gráfico dos resíduos versus a ordem da coleta dos dados e o teste de Durbin-Watson.
( ) Gráfico dos resíduos: em função da variável independente X ou em função dos valores
estimados pela reta de regressão e diagrama de dispersão e a reta estimada.
( ) Gráfico dos resíduos versus valores ajustados (valores preditos) e testes de igualdade de
variâncias.
( ) Gráfico Boxplot, gráficos de dispersão.