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Se Z tem distribuição normal padrão, então: P(Z < 0,8) = 0,788; P(Z < 1,25) = 0,894; P(Z < 1,4) = 0,92; P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,96) = 0,975; P(Z < 2) = 0,977
Seja p a probabilidade de ocorrer cara quando se lança uma determinada moeda. Com base em 100 lançamentos da moeda, deseja-se testar a hipótese de que a moeda é não viciada (p = 0,5) contra a alternativa de que p = 0,8. Com base na variável aleatória \(\hat{p}\) que representa a proporção de caras em 100 lançamentos, estabeleceu-se para o teste a seguinte região crítica (RC): RC = {\(\hat{p} \geq 0,75\)}. Sendo β a probabilidade do erro do tipo II, e admitindo-se a aproximação à normal para a distribuição de \(\hat{p}\), o valor de β é