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Se \(x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}\) for uma amostra aleatória simples de uma distribuição normal com média desconhecida \(\mu\) e desvio padrão conhecido \(\sigma\), o incremento a cada passo do algoritmo na estimativa de máxima verossimilhança para \(\mu\) será dado por \(ar{x} - \mu\), em que \(ar{x}\) é a média amostral.